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Especialista em Ciência de Dados - IA Generativa

Descrição da vaga

Somos uma datatech apaixonada por dados.

Transformamos informações em insights para que você possa tomar as melhores decisões para o seu negócio.

 

Estamos aqui para oferecer soluções que te ajudam a encontrar perfis de clientes que estejam buscando novas linhas de crédito, diminuir a sua exposição ao risco, e proteger sua empresa contra fraudes.

 

Nosso amplo portfólio de soluções inovadoras, estrutura sólida e mindset ágil formam uma combinação poderosa para conectar clientes e consumidores. Assim, qualificamos a tomada de decisão, geramos oportunidades e evoluímos a inteligência em dados para escolhas inteligentes.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades e atribuições: 

  • Desenvolver soluções técnicas que atendam os requisitos de negócio, buscando a criação de aplicações escaláveis e performáticas;
  • Desenvolver sistemas batch e APIs Rest em linguagem Python, baseado na documentação fornecida, criando aplicação que atendam às exigências do usuário;
  • Realizar manutenção em portais web;
  • Identificar, corrigir incidentes e realizar manutenção em sistemas, de acordo com a descrição do problema e a análise de logs;
  • Elaboração de documentação técnica da solução implementada;
  • Elaboração de testes unitários;
  • Capacidade de interação com área de negócios com objetivo de elucidar requisitos de negócios, homologar sistemas desenvolvidos e contribuir com informações técnicas em reuniões de alinhamento da demanda;
  • Desejável ter atuado com metodologias ágeis;
  • Desenvolver e avaliar soluções baseados em IA generativa (LLMs) aplicadas a problemas reais de negócio, como recomendação de produtos, análise de documentos, chatbot e estratégias de cobrança;
  • Conduzir experimentos para otimização de modelos, incluindo prompt engineering, fine-tunning e técnicas de RAG (Retrieval -Augmented Generation);
  • Definir e implementar métricas de avaliação para modelos generativos (ex: qualidade, factualidade, consistência e viés);
  • Realizar análises estatísticas robustas para validação de resultados, incluindo testes de hipótese, intervalos de confiança e simulações;
  • Identificar riscos e propor soluções para mitigação de alucinações, vieses e problemas de confiabilidade.

Requisitos e qualificações

Formação:

Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática e Engenharia. Pós-graduação ou especialização em áreas relacionadas será considerado diferencial.

 

Experiência:

 

Desejável mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de produtos na área de dados, preferencialmente tendo atuado em algum momento no mercado Financeiro;

Experiência prévia como Cientista de Dados, com atuação em projetos de modelagem avançada e IA generativa;

Experiência com dados estruturados e não estruturados;

Experiência em ambientes de produção e interação com times multidisciplinares;

Experiência em cloud.

 

 

Conhecimento Necessários:

  • Arquitetura de microsserviços;
  • Python 3.x (avançado);
  • Frameworks FastAPI e Flask;
  • Swagger/ OpenAPI;
  • GIT;
  • Docker;
  • Banco de dados relacionais e não relacionais;
  • Testes unitários;
  • Domínio de conceitos como CD/CI, microserviços em nuvem AWS;
  • Frameworks de IA/NLP: HuggingFace, Transformers ou similares;
  • Conceitos de IA generativa:
  • LLMs
  • Embeddings
  • RAG
  • LangChain

 

 

Desejável:

  • NoSql;
  • LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares;
  • Vector dabases (ex: OpenSearch, Pinecone, Weaviate);
  • AWS (Bedrock, SageMaker e Lambda);
  • Conhecimento em MLOps / LLMOps;
  • Experiência com avaliação de qualidade de modelos generativos (human-in-the-loop, benchmarks, etc);
  • Familaridade com temas de governança de IA, viés e explicabilidade;
  • Experiência em setores regulados (ex: crédito, financeiro, seguros);
  • Vivência em projetos de chatbot ou sistemas conversacionais.

Informações adicionais

Nossos benefícios:


Cuidamos bem dos nossos Quoders, então oferecemos um pacote completo de benefícios:


  • Alimentação, aqui temos VR e VA, flexível, você pode dividir como quiser;
  • Saúde: temos Assistência Médica Bradesco extensível a dependentes , com coparticipação;
  • Assistência Odontológica;
  • Pensando no seu bem-estar também oferecemos Auxílio Academia;
  • Auxílio Creche para crianças de até 2 anos de idade;
  • Seguro de Vida;
  • PLR Anual que é pago conforme atingimento das metas estabelecidas;
  • Para os Quoders que estão em modelo de trabalho Híbrido oferecemos Auxílio Mobilidade (estacionamento e gasolina), e para quem está remoto temos o Auxílio Home Office;
  • Pensando no seu futuro oferecemos a Previdência Privada, para que você guarde seu dinheiro com segurança;
  • E para o seu Desenvolvimento temos a UniQuod com cursos incríveis, além das parcerias com várias instituições de ensino.


Quer ser um Quoder? Então se candidate a nossas vagas e venha fazer parte desse time inovador!!!


Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista com Gestão de Pessoas
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Entrevista com Gestor
  6. Etapa 6: Contratação

Quem Somos

Somos uma datatech apaixonada por dados.

Transformamos informações em insights para que você possa tomar as melhores decisões para o seu negócio.

 

Estamos aqui para oferecer soluções que te ajudam a encontrar perfis de clientes que estejam buscando novas linhas de crédito, diminuir a sua exposição ao risco, e proteger sua empresa contra fraudes.

 

Nosso amplo portfólio de soluções inovadoras, estrutura sólida e mindset ágil formam uma combinação poderosa para conectar clientes e consumidores. Assim, qualificamos a tomada de decisão, geramos oportunidades e evoluímos a inteligência em dados para escolhas inteligentes.

 

#VemPraQuod